問い合わせからフォローまで。
各Productの役割は狭く、営業の流れは一本です。
- Inquiry提供中・Demoあり
Deal Desk
Inquiry → Next Action
問い合わせを整理し、最初の返信と社内確認を前へ進めます。
- RFQInteractive Demo
RFQ Copilot
RFQ → Quote Ready
RFQを構造化し、不足情報と社内確認を見積可能な状態へ整理します。
Quote Guard・Commercial Risk Engineを内蔵 - Quote / Reply SentInteractive Demo
Reply Radar
停滞案件 → Next Action
自分の対応・顧客待ち・社内確認待ち・長期停滞を見つけ、次のフォローを示します。
現在の境界: 3つは共通のSales AI構想として設計していますが、公開Demo間の実データ同期はまだ実装していません。
多くの商談は、「実行の詰まり」で止まる。
B2B営業では、小さな滞留が積み重なって商談機会を逃すことがあります。
英語問い合わせの対応が遅れる
意味は分かるが、次に何を確認すべきかで止まる。
誰に返信すべきか分からなくなる
受信箱が積み上がり、優先順位が判断できない。
顧客待ち案件を忘れる
返信が来ていないことに、数週間気づかない。
見積条件に抜け漏れが出る
MOQ、送料、為替、支払条件が抜けて粗利が消える。
サンプル発送後のフォローが止まる
送ったあとの評価結果を追えていない。
展示会後の名刺が眠る
集めたが、フォローされないまま次の展示会が来る。
商談履歴が担当者の頭の中にしか残らない
担当が変わると、経緯も判断理由も失われる。
Sales AIが支援する4つのこと
1. 整理する
問い合わせ、メール、商談メモ、見積条件を構造化します。読み解く時間を減らします。
2. 気づかせる
返信漏れ、顧客待ち、危険案件、条件抜けを可視化します。忘れていたことに気づける状態をつくります。
3. 下書きする
次アクション、英文返信案、社内確認事項、交渉ポイントを提示します。ゼロから書く必要をなくします。確定はしません。
4. 確認可能にする
出所、判断理由、次アクションを人が確認できる形にします。Productをまたぐ履歴共有は将来構想です。
どの段階から始めるか。
営業が止まっている地点に合わせて選びます。
最終判断は、人間が行います。
Sales AIは、営業担当者の代わりに勝手に送信・判断するものではありません。 AIは情報を整理し、リスクを示し、選択肢を提示します。 最終的な返信、見積、条件交渉、契約判断は、人間が行います。
自動送信機能は実装しません。これは技術的な制約ではなく、設計の方針です。 理由はArqenの考え方に書いています。
製造業の海外営業Workflowから検証します。
産業機械、部品、先端素材、化学、繊維、包装、精密製造を初期検証の重点とします。対応範囲を限定するものではありません。
Industrial
産業機械・部品・精密製造
Materials
先端素材・化学・繊維
Adjacent B2B
包装・商社・周辺のB2B業務
まずは30日Pilotで検証。
最初から大きなシステムは作りません。 既存のメール、問い合わせ、見積フォーマットをもとに、1業務だけを小さく検証します。
Sales AI Roadmap
顧客検証によって変更します。反応があり、繰り返し使われるものだけを育てます。
NOW
Deal Desk（提供中）
RFQ Copilot（Interactive Demo）
Reply Radar（Interactive Demo）
NEXT — validation dependent
Production email integrations
Cross-product workflow
Shared Company Memory foundation
Pilot-driven improvements
FUTURE
Company Memory
Sales Intelligence
Other workflow modules
海外営業・問い合わせ対応の詰まりを、30分で整理します。
Sales AIが合うか、業務自動化から始めるべきか、研修が先かを一緒に整理します。 合わない場合は正直にお伝えします。